Con el objetivo de desarrollar un sistema domótico basado en una interfaz cerebro-máquina para dar soporte a personas con movilidad reducida, se desarrolló un proyecto que consiste en automatizar todo lo que está adentro de una casa, como es el encendido de luces, aire acondicionado, abrir y cerrar puertas, activar cámaras, entre otros, que se realiza enviando las indicaciones a través de una App o de la computadora. El proyecto tiene cómo intención que las señales eléctricas emitidas por el cerebro y con la clasificación de mover la mano derecha o la izquierda, se codifica para interpretarla de cómo abrir y cerrar una puerta o una ventana.
El proyecto se dividió en tres etapas. La primera etapa incluyó una revisión del estudio del arte de la medición de señales de Electroencefalograma (EEG) que se realizó con personas sanas, donde se le colocó un casco en la cabeza con sensores no invasivos sobre el cráneo con un dispositivo para poder medir las señales eléctricas que emite una persona con sus pensamientos.
“Cuando una persona piensa algo, sobre todo, si piensa mover el lado derecho o el lado izquierdo se activan diferentes zonas del cerebro y la activación de ellas se puede medir con un nivel de voltaje eléctrico y esos sensores toman esas medidas de voltaje eléctrico y la transforman en una señal digital que se trabaja con la computadora para obtener los datos con un tipo de software donde se procesa la información para saber cómo clasificar esa señal. También podemos darnos cuenta si la persona tuvo intención de mover el lado izquierdo o derecho de su cuerpo. Las medidas se realizaron con personas sanas que tuvimos a disposición para hacer las medidas y para tomar los datos”, explicó la investigadora Iveth Moreno, especialista en Automática y Robótica de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), sede de Chiriquí.
El proceso de medición seguirá un protocolo de bioética aprobado y la base de datos fue utilizada como referencia para las medidas obtenidas con el prototipo Interfaz cerebro computadora por sus siglas en inglés Brain Computer Interfaz (BCI).
La segunda etapa consistió en el diseño y construcción del prototipo, así como el montaje del control domótico y se desarrollaron diversos algoritmos para trabajar la data obtenida con el prototipo, y se analizaron los resultados, con la finalidad de elegir las técnicas más optimas al proceso.